SENDING PROJECTS

LOGO E+&EU
SEnDIng_title
unicert-logo-big2

Πληροφορίες Προγράμματος SEnDIng

Το πρόγραμμα SEnDIng (Sector Skills Alliance for the design and delivery of innovative VET programmes to Data Science and Internet of Things professionals) αποτελεί μία στρατηγική συμμαχία για τις Τομεακές συμμαχίες δεξιοτήτων στον τομέα της ΕΕΚ η οποία υπάγεται στη βασική δράση Συνεργασία για τη καινοτομία και την ανταλλαγή καλών πρακτικών του προγράμματος Erasmus+.

Η κοινοπραξία του έργου SEnDIng αποτελείται από δώδεκα εταίρους από την Ελλάδα, την Βουλγαρία, την Κύπρο και την Ιρλανδία οι οποίοι χαρακτηρίζονται από διαφορετικά προφίλ και τεχνογνωσία: Ανώτατα Εκπαιδευτικά Ιδρύματα, Κέντρα Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης, Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις Πληροφορικής, Επιμελητήρια Εταιριών Πληροφορικής και Επιστημόνων Πληροφορικής και ένας Φορέας Πιστοποίησης.

Οι ομάδες στόχοι του έργου είναι:

  • Επαγγελματίες Πληροφορικής και Επιμελητήρια Πληροφορικής
  • Κέντρα Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης
  • Φορείς Πιστοποίησης
  • Ανώτατα Εκπαιδευτικά Ιδρύματα
  • Εταιρίες και Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις
  • Φορείς χάραξης πολιτικών

Η Επιστήμη Δεδομένων (Data Science) και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things) συγκαταλέγονται μεταξύ εκείνων των τεχνολογιών που επηρεάζουν τις δεξιότητες και ικανότητες που η αγορά εργασίας απαιτεί από τους επαγγελματίες Πληροφορικής. Η προβλεπόμενη έλλειψη δεξιοτήτων, μαζί με την ταχεία και συνεχή εξέλιξη της Επιστήμης Δεδομένων και του Διαδικτύου των Πραγμάτων, καθώς και η εφαρμογή των τεχνολογιών αυτών σε πολλαπλούς τομείς της οικονομίας, καθιστούν τις δεξιότητες που απαιτούνται από τα σχετικά επαγγελματικά προφίλ απαιτητικές και την ανάγκη συνεχούς βελτίωσής τους επιτακτική.

Λαμβάνοντας υπόψη τα παραπάνω, το έργο SEnDIng στοχεύει:

  • Στην κάλυψη της έλλειψης δεξιοτήτων επαγγελματιών πληροφορικής που δραστηριοποιούνται στην περιοχή της Επιστήμης Δεδομένων και του Διαδικτύου των Πραγμάτων. Το έργο στοχεύει τόσο σε επαγγελματίες πληροφορικής που εργάζονται στον τομέα του IT, αλλά και σε άλλους τομείς της οικονομίας (π.χ. οικονομικές υπηρεσίες, ενέργεια, εφοδιαστική αλυσίδα).
  • Στην παροχή δεξιοτήτων σε επαγγελματίες πληροφορικής που δραστηριοποιούνται στην περιοχή της Επιστήμης Δεδομένων και του Διαδικτύου των Πραγμάτων, οι οποίες είναι καθολικά αναγνωρίσιμες μεταξύ των Ευρωπαϊκών χωρών.
  • Στο σχεδιασμό ένα σχήματος αναφοράς για τις γνώσεις, τις δεξιότητες και τις ικανότητες που απαιτούνται από τους επαγγελματίες πληροφορικής που δραστηριοποιούνται στην περιοχή της Επιστήμης Δεδομένων και του Διαδικτύου των Πραγμάτων. Ο σχεδιασμός του σχήματος αναφοράς θα γίνει σύμφωνα με Ευρωπαϊκά πλαίσια αναφοράς, πρότυπα (π.χ. eCF και ESCO).
  • Στο σχεδιασμό και στην υλοποίηση δύο προγραμμάτων επαγγελματικής εκπαίδευσης και κατάρτισης τα οποία θα είναι αρθρωτά, θα στηρίζονται σε μαθησιακά αποτελέσματα και θα στοχεύουν επαγγελματίες πληροφορικής που δραστηριοποιούνται στην περιοχή της Επιστήμης Δεδομένων και του Διαδικτύου των Πραγμάτων.
  • Στον σχεδιασμό ενός πλαισίου πιστοποίησης των δεξιοτήτων και ικανοτήτων των καταρτιζόμενων.

Το σχέδιο αυτό χρηματοδοτήθηκε με την υποστήριξη της Ευρωπαϊκής Επιτροπής. Η παρούσα δημοσίευση δεσμεύει μόνο τον συντάκτη της και η Επιτροπή δεν ευθύνεται για τυχόν χρήση των πληροφοριών που περιέχονται σε αυτήν.

Έντυπο ταυτοπροσωπίας

Φύλο

ΆρρενΘήλυ

Α.Μ.Ε.Α.









Προαπαιτούμενα Πιστοποίησης

Ανεβάστε τα δικαιολογητικά σας / Scan ή φωτογραφία κινητού ή Print Screen με την μορφή αρχείου PDF, JPG, JPEG, PNG, DOC, DOCX. Μεγέθους 4MB το κάθε αρχείο.








Δήλωση GDPR:
Θέλουμε να σας ενημερώσουμε ότι κατά τη διάρκεια της πιστοποίησης του προγράμματος SEnDIng και στο πλαίσιο του έργου θα γίνει χρήση κάμερας κατά την διάρκεια της εξέτασης και θα ζητηθεί από τον συμμετέχοντα για λόγους διαφάνειας να γίνει οπτικός έλεγχος του περιβάλλοντα χώρου. Επίσης σε αυτό το πλαίσιο είμαστε υποχρεωμένοι από τους κανονισμούς της ΕΕ και του Erasmus + να διατηρούμε στο αρχείο μας όλα τα προσωπικά δεδομένα και το υλικό που συλλέγουμε και παράγουμε κατά τη διάρκεια αυτού του έργου για τουλάχιστον 5 χρόνια μετά την ολοκλήρωση του έργου.


Δηλώνω ότι ΔΕΧΟΜΑΙ τις παραπάνω δηλώσεις σχετικά με τις δραστηριότητες του έργου. (απαραίτητο)


SEnDIng_CERTIFICATION PROCEDURES_FAQs

E1. Πότε θα γίνουν οι τελικές εξετάσεις;

Οι τελικές εξετάσεις θα διεξαχθούν σε δύο γύρους. Ο πρώτος γύρος θα είναι τον Δεκέμβριο 2020 και ο δεύτερος γύρος τον Ιανουάριο 2021. Οι συγκεκριμένες ημερομηνίες των εξετάσεων θα καθοριστούν σε συνεννόηση με εκείνους που εκφράζουν ενδιαφέρον για συμμετοχή στις εξετάσεις.

E2. Πόσες πιθανότητες έχω για να περάσω τις τελικές εξετάσεις;

Υπάρχουν 2 επιλογές να περάσετε τις τελικές εξετάσεις. Σε περίπτωση που δεν θα περάσετε τις εξετάσεις κατά τη διάρκεια του πρώτου γύρου (τον Δεκέμβριο) ή του δεύτερου γύρου (τον Ιανουάριο), θα υπάρξει ένας επαναληπτικός γύρος στα τέλη Ιανουαρίου.

E3. Πώς θα διεξαχθούν οι τελικές εξετάσεις;

Λόγω της επιδημίας COVID-19, οι τελικές εξετάσεις θα παραδοθούν διαδικτυακά με το eProctoring χρησιμοποιώντας τον προσωπικό σας υπολογιστή.

E4. Ποιες είναι οι απαιτήσεις της διαδικτυακής εξέτασης;

Οι ελάχιστες απαιτήσεις της διαδικτυακής εξέτασης είναι οι εξής:

  • Δελτίο ταυτότητας (Ένα έγκυρο έγγραφο που εκδίδεται από την κυβέρνηση και περιλαμβάνει μια φωτογραφία και ημερομηνία γέννησης με αγγλικούς χαρακτήρες, όπως Εθνική ταυτότητα, διαβατήριο, άδεια οδήγησης ή κάρτα κοινωνικής ασφάλισης.)
  • Ένα ήσυχο δωμάτιο με αρκετό φως και καθαρό γραφείο. Δεν επιτρέπεται η παρουσία άλλων ατόμων στο δωμάτιο.
  • Εξωτερική ή ενσωματωμένη κάμερα Web με δυνατότητα περιστροφής 360 °.
  • Επιτραπέζιος ή φορητός υπολογιστής με σύνδεση στο Διαδίκτυο (τουλάχιστον 512/512 kbps για μεταφόρτωση / λήψη).
  • Ηχεία και μικρόφωνο.

E5. Ποια είναι η διάρκεια των εξετάσεων;

Η διάρκεια της εξέτασης είναι 45 λεπτά.

E6. Ποια θέματα θα καλύψουν τις εξετάσεις;

Για όσους παρακολουθούν την εκπαίδευση Data Science, καλύπτει τις ακόλουθες ενότητες:

  • DS-EM2: Applied Machine Learning
  • DS-EM3: Python for Data Science
  • DS-EM4: Storing and Retrieving Data
  • DS-EM5: Statistics for Data Science
  • DS-EM6: Data Visualization
  • TS: Transversal Skills

Για όσους παρακολουθούν την εκπαίδευση IoT training, καλύπτει τις ακόλουθες ενότητες:

  • IoT-EM2: Architectural Design and Applications in IoT
  • IoT-EM3: IoT Communication Technologies
  • IoT-EM4: IoT Security and Privacy
  • IoT-EM5: IoT Devices
  • IoT-EM6: IoT Business Value
  • TS: Transversal Skills

E7. Ποια θα είναι η μορφή της εξέτασης;

Η μορφή της εξέτασης είναι η ακόλουθη

  • Θα παραδοθεί στα Αγγλικά.
  • Περιέχει 28 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής.
  • Όλες οι ερωτήσεις πρέπει να απαντηθούν.
  • Οι λανθασμένες απαντήσεις δεν θα έχουν αρνητικό αντίκτυπο στη βαθμολογία σας.
  • Η κατανομή των ερωτήσεων μεταξύ των διαφόρων ενοτήτων είναι η ακόλουθη.

Για όσους παρακολουθούν την εκπαίδευση Data Science

Για όσους παρακολουθούν την εκπαίδευση IoT training

E8. Ποιο είναι το σκορ που πρέπει να πετύχω για να περάσω τις τελικές εξετάσεις.

Το ελάχιστο σκορ που πρέπει να πετύχετε για να περάσετε τις τελικές εξετάσεις είναι 70% (20 σωστές απαντήσεις σε 28).

Πατήστε ΕΔΩ για να κατεβάσετε το pdf.

SEnDIng Project: UNICERT εξ’ αποστάσεως Γραπτή Εξέταση ΟΔΗΓΙΕΣ προς Εξεταζόμενους

Η υποστήριξη της Ευρωπαϊκής Επιτροπής στην παραγωγή της παρούσας έκδοσης δεν συνιστά αποδοχή του περιεχομένου, το οποίο αντικατοπτρίζει αποκλειστικά τις απόψεις των συντακτών, και η Επιτροπή δεν μπορεί να αναλάβει την ευθύνη για οποιαδήποτε χρήση των πληροφοριών που περιέχονται σε αυτήν.